반응형 데이터분석1 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 데이터 전처리 데이터 전처리와 K-최근접 이웃 알고리즘 안녕하세요! 오늘은 데이터 전처리와 K-최근접 이웃(K-NN) 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. 이번 포스팅에서는 데이터 전처리의 중요성과 K-NN 알고리즘의 개념을 쉽게 설명하겠습니다.데이터 전처리데이터 전처리는 머신러닝 모델의 성능을 높이는 중요한 과정입니다. 전처리는 데이터의 품질을 높이고, 모델이 데이터를 효과적으로 학습할 수 있도록 돕습니다. 특히, 특성(feature)들의 스케일이 서로 다를 때, 이를 맞추는 작업이 필요합니다.예제: 생선 분류우리는 도미와 빙어를 분류하는 문제를 다루고 있습니다. 생선의 길이와 무게 데이터를 사용하여 도미인지 빙어인지를 예측합니다.데이터 준비먼저, 생선의 길이와 무게 데이터를 파이썬 리스트로 준비합니다.도미_길이 = [.. 2024. 6. 20. 이전 1 다음 반응형
