[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] KNN 회귀 알고리즘안녕하세요, 오늘은 머신러닝 스터디 네 번째 시간으로 최근접 이웃 회귀 알고리즘에 대해 다뤄보겠습니다. 지난 시간에 분류 문제를 KNN 알고리즘을 사용해 해결했었는데요, 이번 시간에는 회귀 문제를 해결해 보도록 하겠습니다.회귀란 무엇일까요?분류 문제는 데이터가 특정 클래스에 속하는지 예측하는 것이고, 회귀 문제는 연속적인 값을 예측하는 것입니다. 예를 들어, 생선의 길이와 무게를 가지고 도미의 무게를 예측하는 것이 회귀 문제입니다.데이터 전처리데이터 전처리는 모델이 데이터의 스케일에 영향을 받지 않도록 하는 중요한 과정입니다. 여기서는 표준점수(z-score)를 사용해 스케일링을 진행했습니다. 넘파이의 mean과 std 함수를 사용하여 평균과 표준 편..
